一、从索赔的角度看新规则
2019年重疾赔偿总体情况
首先,回顾人寿保险公司2019年的全部赔偿情况,银保监会网站公布的数据、健康保险费收入7066亿韩元、赔偿2351亿韩元、重大疾病保险的保费及支出都是重要部分。
以三家寿险公司为例:
某大型公司:2019年赔付总件数447万件,赔付总金额338亿元,其中重疾险赔付件数20万件,占比4.47%;赔付金额148亿元,占比43.79%
某中型公司:2019年赔付总件数54.07万件,赔付总金额24.01亿元,其中重疾险赔付件数2.37万件,占比4.39%;赔付金额12.37亿元,占比51.54%
某小型公司:2019年赔付总件数437件,赔付总金额2100万元,其中重疾险赔付件数61件,占比14%;赔付金额1155万元,占比55%
以上数据可以看出,无论公司规模大小,重疾险在所有产品中的赔付件数占比都很低,但赔付金额占比却很高,赔付金额大概是所有理赔支出的二分之一
这就说明重疾险对人们风险补偿作用是非常明显的
2019年重疾险理赔占比情况
理赔中包括哪些重大疾病,以及恶性肿瘤包括哪些肿瘤?
某大型公司:
恶性肿瘤67.5%、急性心梗9.9%、脑中风4.9%、尿毒症2.5%、良性脑肿瘤2.0%;
恶性肿瘤又分:甲状腺癌21.8%、乳腺癌10.6%、肺癌7.5%、宫颈癌2.4%、肝癌2.3%
某中型公司:
恶性肿瘤68.52%、心血管疾病9.14%、脑血管疾病5.89%、良性肿瘤0.41%;
恶性肿瘤又分(女性为例):甲状腺癌31.55%、乳腺癌24.82%、肺癌12.78%、宫颈癌12.42%、结直肠癌4.53%
某小型公司:
恶性肿瘤85%、急性心梗7.0%、其他8.0%
恶性肿瘤又分:甲状腺癌38%、肺癌12%、乳腺癌7%、子宫癌7%、肠癌5%
以上数据可以看出,无论保险公司规模大小,排在前面的都是恶性肿瘤、心血管疾病和脑血管疾病,与人群正常发病率是一致的。
而甲状腺癌占比明显超过其他,不符合正常人群发病率的,潜在说明甲状腺疾病投保客户逆选择倾向比较明显,新规规定了甲状腺癌分级,降低了保险公司赔付压力。
新规可能带来哪些理赔影响
从消费者角度
1、 按照疾病程度分级理赔:
① 将诊疗费用较低、预后良好的原重疾变为轻度疾病,客户获得理赔金额将减少
② 将原重疾不保的一些轻度癌症列入承保范围,责任范围扩宽
③ 轻度重疾保额不高于重疾的20%,减少道德风险发生
2、 增加病种数量:
将原有25种重疾下定义完善扩充为28种重大疾病和3种轻度疾病,扩展了保障范围
3、 原位癌不能作为轻症理赔:
例如实务中常见的宫颈疾病CIN-3级,不再可以获得理赔
4、 放宽部分定义赔付条件:
例如对“心脏瓣膜手术”,取消了原定义规定对的必须“实施了开胸”这一限定条件,代之以“实施切开心包”,加强了对客户的利益保护
二、从保险合同角度看新规
1、 规范了轻度疾病的标准化定义
适应重大疾病保险市场发展实际,对目前市场较为普遍的轻度疾病指定明确的行业标准,规范了市场行为
2、 扩展疾病定义范围,优化定义内涵
① 根据最新医学进展,扩展了对重大器官移植术、冠装动脉搭桥术、心脏瓣膜手术、主动脉手术4种疾病的保障范围;
② 完善优化了严重慢性肾脏病等疾病定义
3、 引用标准更加客观权威
采用可以量化的客观标准,使重大疾病的认定更清晰、透明。例如引入了《国际疾病分裂肿瘤学专辑》第三版(ICD-O-3)的肿瘤形态学标准,使恶性肿瘤定义更加准确规范
4、 描述更加规范统一
例如在人体损伤标准相关内容上,使用行业标准《人身保险伤残评定标准及代码》中“肌力”的相关表述,描述更权威,更统一,消除重疾定义在人体损伤标准方面与伤残标准描述不一致的困扰
三、从保险公司角度看新规
1、 对理赔处理的精准度要求更高
① 例如甲状腺癌理赔必须有TNM分期的病历报告
② 急性心梗理赔审核时需要谨慎判断心电图报告、或须客户提供冠脉造影结果
③ 新老客户的理赔条件需要明确区分
2、 理赔纠纷可能无明显降低
虽然新定义更加规范、细化,但目前由于保险公司拒赔所引发的重疾险理赔纠纷,主要是由于不如实告知的问题所导致,所以理赔纠纷不会明显降低
3、 甲状腺癌的赔付成本下降
甲状腺癌1期仅赔付轻度疾病责任,保险公司赔付成本将会有所下降
保险公司可能的应对策略
1、扩展保障责任,提高市场竞争能力:
① 设计轻症、中症、重症责任
② 设计多次赔付条款
③ 增加原位癌、冠状动脉介入手术、脑垂体瘤、脑血管瘤等责任保障
2、 大数据风险筛查减低赔付风险:
通过大数据对客户进行保中排查、保后排查,精准定位风险,即使剔除道德风险
3、 通过健康管理降低赔付风险:
通过对已承保的客户进行健康数据监测、数据分析、健康干预和评估反馈,减少重疾发生概率,降低保险公司赔付成本
4、客户及营销人员诚信度管理
通过对理赔案件、投诉案件进行统计分析,对不同风险的客户和不同风险的营销人员进行风险分类,降低逆选择风险
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